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  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Meng-Kun Liu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="劉益宏"


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    1

    基於腦波與機器學習特徵選擇之壓力與疲勞偵測
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 趙昱珽 指導教授: 劉益宏
    • 壓力與疲勞是人的一種生心理現象,壓力太大或太過勞累都易使身體出現異樣。本論文提出使用腦波訊號(Electroencephalography, EEG)、心率變異性(Heart Rate Variab…
    • 點閱:308下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於腦波功能連結特徵之躁鬱症與重度憂鬱症鑑別診斷
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 張又升 指導教授: 劉益宏
    • 精神 疾患 ,如重度 憂 鬱症( Major Depressive Disorder, MDD)或雙相情感障礙 Bipolar Disorder, BD),影響了全世界大量的人,造成了嚴重的經濟和社…
    • 點閱:310下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用機器學習鑑別與感知無關之專注力腦機介面關鍵特徵
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 劉尚廉 指導教授: 劉益宏
    • 專注力(Attention)在日常生活中扮演著重要的角色,影響著學習、工作和生活表現。過去已有多篇研究利用感覺刺激探討專注力,然而,在過往使用腦電圖(Electroencephalography, …
    • 點閱:319下載:0
    • 全文公開日期 2028/07/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於機器學習與記憶任務腦波訊號之重度憂鬱症與失智症鑑別診斷研究
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 徐靖嘉 指導教授: 劉益宏
    • 重度憂鬱症(Major Depressive Disorder, MDD)和阿茲海默症(Alzheimer's Disease, AD)是兩種常見腦神經疾病,其症狀在早期可能非常相似,都可能出現認知…
    • 點閱:518下載:0
    • 全文公開日期 2028/07/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於放鬆及任務狀態腦波功能性連結之偏頭痛有無睡眠品質不佳分類研究
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林冠翔 指導教授: 劉益宏
    • 偏頭痛是常見且會嚴重影響生活品質的疾病,患者中約有30%-50%有睡眠障礙,若未及時治療偏頭痛及其共病,睡眠品質不佳容易惡化為失眠。過往使用腦電圖(Electroencephalograph…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/09/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/09/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於放鬆及任務狀態腦波之連續專注任務觸發之心智疲勞檢測
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李宗育 指導教授: 劉益宏
    • 本研究旨在回應日益增長的工作負荷和疲勞對個人和社會帶來的挑戰。我們希望開發一種基於腦電圖(Electroencephalography, EEG)的疲勞偵測系統,以幫助人們更好地認識自己的疲勞狀態進…
    • 點閱:515下載:0
    • 全文公開日期 2028/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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